앙상블 평가
앙상블 평가는 여러 모델의 출력물을 동시에 취합해 비교·합산하는 접근 방식이다. 각각의 모델이 동일 질문에 응답한 뒤 다른 모델들이 그 응답을 상호비평하고 최종적으로 거리나 합의도 점수(예: 0–100)를 산출한다. 단일 모델의 편향을 완화하고 모델 간 관점 차이를 정량화하는 데 유용하다.
