ensemble-forecasting
앙상블 예측
동일 초기조건에서 서로 다른 모델 구성이나 확률 변이를 적용해 다수 예측을 생성하는 방법이다. 입력 변화에 따른 불확실성을 포착하기 위해 1,000개 수준의 멤버를 만들어 확률지도(probability map)를 산출한다. WeatherNext는 이 방식으로 희귀하지만 치명적인 급격한 강도변화 시나리오를 포착하고자 했다.
앙상블 예측
동일 초기조건에서 서로 다른 모델 구성이나 확률 변이를 적용해 다수 예측을 생성하는 방법이다. 입력 변화에 따른 불확실성을 포착하기 위해 1,000개 수준의 멤버를 만들어 확률지도(probability map)를 산출한다. WeatherNext는 이 방식으로 희귀하지만 치명적인 급격한 강도변화 시나리오를 포착하고자 했다.
