엔티티 임베딩
엔티티를 고차원 벡터 공간에 매핑하여 의미적 유사성을 계산할 수 있게 만드는 기술이다. 지식 그래프의 구조적 정보를 벡터로 변환하여 언어 모델이 엔티티의 의미를 이해하도록 돕는다.
