evo-models
Evo 모델
Evo 1과 Evo 2는 수백만 개의 생물 유전체 서열을 학습해 진화적 패턴과 유전자 구성 규칙을 포착하도록 훈련된 계산생물학용 AI 모델군으로, 유전체 수준의 생성 작업을 목표로 설계되었다. 입력으로 특정 바이러스의 기능적 아키텍처를 참조하면 출력으로 그 아키텍처에 부합하는 새롭고 이전에 보고되지 않은 서열들을 생성한다. 연구진은 이 모델들을 이용해 박테리오파지 유전체를 설계하고 실험적으로 합성·검증했다.
Evo 모델
Evo 1과 Evo 2는 수백만 개의 생물 유전체 서열을 학습해 진화적 패턴과 유전자 구성 규칙을 포착하도록 훈련된 계산생물학용 AI 모델군으로, 유전체 수준의 생성 작업을 목표로 설계되었다. 입력으로 특정 바이러스의 기능적 아키텍처를 참조하면 출력으로 그 아키텍처에 부합하는 새롭고 이전에 보고되지 않은 서열들을 생성한다. 연구진은 이 모델들을 이용해 박테리오파지 유전체를 설계하고 실험적으로 합성·검증했다.
