genome-language-model
유전체 언어모델
유전체 서열을 텍스트처럼 처리해 확률적 언어 모델 기법으로 새로운 염기서열을 생성하는 모델 계열이다. 입력으로 대량의 게놈 데이터를 학습해 염기 배열의 패턴과 유전적 구조 정보를 내부 표현으로 습득하고, 샘플링 과정에서 전체 유전체 길이의 서열을 출력할 수 있다. 합성생물학적 설계에서는 유전 구조와 기능적 요소를 동시에 고려한 서열 생성이 가능하다는 점에서 활용될 수 있다.
유전체 언어모델
유전체 서열을 텍스트처럼 처리해 확률적 언어 모델 기법으로 새로운 염기서열을 생성하는 모델 계열이다. 입력으로 대량의 게놈 데이터를 학습해 염기 배열의 패턴과 유전적 구조 정보를 내부 표현으로 습득하고, 샘플링 과정에서 전체 유전체 길이의 서열을 출력할 수 있다. 합성생물학적 설계에서는 유전 구조와 기능적 요소를 동시에 고려한 서열 생성이 가능하다는 점에서 활용될 수 있다.
