expressive-power

신경망 모델이 복잡한 함수나 논리 구조를 얼마나 정교하게 학습하고 재현할 수 있는지를 나타내는 척도이다. 하이브리드 구조는 단일 아키텍처가 풀지 못하는 문제를 해결할 수 있는 더 넓은 표현 범위를 제공한다.