피처 정렬
학생 모델의 출력값이 교사 모델의 출력값과 최대한 유사해지도록 학습시키는 과정이다. 모델 구조가 변경될 때 발생하는 정보 손실을 최소화하고 원본 모델이 가진 강력한 사전 지식을 유지하는 데 핵심적인 역할을 수행한다.