교사-학생 학습
한 모델(교사)의 출력이 다른 모델(학생)의 학습 신호로 활용되는 설정으로, 교사 출력은 그래디언트를 차단해 안정된 타깃으로 사용된다. 본 글에서는 원본 이미지를 교사로, 변환된 이미지를 학생으로 하여 예측 정렬과 회귀·분류 손실을 계산했다. 이 구조는 준지도 학습이나 일관성 제약 적용에서 타깃의 안정성을 확보할 때 자주 사용된다.
