fisher-information-metric

확률 분포 공간에서 두 분포 사이의 거리를 측정하는 리만 메트릭이다. 임베딩의 각 차원이 가진 통계적 정밀도(분산의 역수)를 가중치로 사용하여, 불확실성이 높은 차원보다 신뢰도가 높은 차원에 더 큰 비중을 두고 유사도를 계산한다.