피셔 벡터
Fisher Vector는 확률 모델(보통 GMM)의 파라미터에 대한 샘플의 그래디언트를 서술자로 사용하는 집계 방식이다. 입력 로컬 특징이 GMM에 기여하는 정도를 벡터화하여 고차원 표현을 만들고, 이후 정규화와 차원 축소를 통해 검색·비교에 활용한다. 전통적 로컬 특징 기반 파이프라인에서 VLAD와 함께 강력한 비학습적 임베딩 옵션으로 활용된다.