분기점
추론 문제에서 여러 유효한 경로가 존재하지만, 데이터가 그 선택의 근거를 명확히 제시하지 않는 지점에서 모델이 특정 경로로 편향되게 학습되며, 이로 인해 대안 경로들의 커버리지가 점차 줄어드는 현상.