학습 데이터 편향
모델이 학습 과정에서 많이 접한 데이터(예: Python, JavaScript)에 대해 더 높은 성능을 보이고 희귀한 데이터에 대해 성능이 떨어지는 현상이다. 이는 기술 생태계가 특정 도구에 고착화되는 원인이 될 수 있다.