학습 데이터 오염
AI가 생성한 조작되거나 편향된 정보가 인터넷에 유포된 후, 다시 차세대 AI 모델의 학습 데이터로 사용되는 현상이다. 이로 인해 모델의 성능이 저하되거나 특정 편향이 고착화되는 심각한 품질 문제를 야기한다.