모델 열화
모델 열화는 모델이 인간 제작 데이터 대신 자기생성 데이터로 반복 학습할 때 출력 품질이 점차 악화되는 현상으로, 입력 데이터의 다양성과 진정성이 떨어지면 예측이 평탄화되거나 오류가 누적되어 활용 가치가 하락한다.
