text-degeneration
텍스트 퇴행
언어 모델이 문맥과 상관없이 동일한 문구를 반복하거나 의미 없는 기호를 나열하는 등 품질이 낮은 텍스트를 생성하는 현상이다. 제약이 없는 생성 환경에서 모델의 취약점이나 학습 데이터의 특이점을 발견하는 단서가 된다. 모델의 안정성과 신뢰성을 판단하는 기준이 된다.
텍스트 퇴행
언어 모델이 문맥과 상관없이 동일한 문구를 반복하거나 의미 없는 기호를 나열하는 등 품질이 낮은 텍스트를 생성하는 현상이다. 제약이 없는 생성 환경에서 모델의 취약점이나 학습 데이터의 특이점을 발견하는 단서가 된다. 모델의 안정성과 신뢰성을 판단하는 기준이 된다.