합성 데이터 루프
AI 모델이 생성한 데이터를 다시 다음 세대 모델의 학습 데이터로 사용하는 재귀적인 과정을 의미한다. 이 과정이 반복될수록 모델의 출력이 단순화되거나 오류가 증폭되는 '모델 붕괴' 현상이 발생할 수 있어 이를 측정하는 지표가 중요하다.