forward-pass

입력 데이터를 신경망의 각 층을 통과시켜 최종 출력을 계산하는 과정이다. TabPFN은 추가 학습 없이 이 단일 과정만으로 예측을 수행하므로 매우 빠른 속도를 보장한다.