GAN의 모드 붕괴
모드 붕괴는 생성기(generator)가 데이터 분포의 일부 모드에만 집중해 다양성이 크게 감소하는 현상이다. 이 문제는 판별기의 신호가 불안정하거나 너무 급격할 때 촉발되며, 생성기가 다양한 출력을 학습하지 못하게 만든다. 모델 안정화 기법들은 판별기의 응답 범위를 제한해 생성자가 더 넓은 데이터 모드를 학습하도록 유도하는 것을 목표로 한다.
