게이티드 델타넷
선형 시간 복잡도를 가지는 RNN 계열의 구조로, 표준 어텐션의 메모리 비효율성을 해결하기 위해 도입된 하이브리드 아키텍처의 핵심 요소이다. 빠른 가중치 델타 규칙 업데이트를 통해 정보를 저장하고 읽어 들임으로써, 매우 긴 시퀀스에서도 메모리 사용량을 일정하게 유지하며 효율적인 추론을 가능하게 한다.