게이트 순환 유닛
RNN의 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 고안된 구조로 LSTM보다 구조가 단순하면서도 시계열 데이터의 장기 의존성을 잘 학습한다. 업데이트 게이트와 리셋 게이트를 통해 정보의 흐름을 조절한다.