recurrent-neural-networks

데이터를 순차적으로 처리하며 이전 단계의 정보를 현재 단계로 전달하는 구조의 신경망이다. 고정된 크기의 메모리(Hidden State)를 사용하여 효율적이지만, 시퀀스가 길어질수록 과거 정보를 잊어버리는 한계가 있다.