gaussian-process-prior

함수 공간에 대한 확률적 사전 지식으로서 관측값 간의 상관을 공분산 커널로 모델링해 희소 관찰 상황에서도 불확실성 추정과 샘플링 우선순위 결정을 가능하게 하며 본문 알고리즘의 핵심 모델링 수단이다.