가우시안 프로세스
무한 차원의 다변량 정규 분포를 사용하여 함수에 대한 확률적 모델을 구축하는 비모수적 베이지안 기법이다. 입력 데이터 간의 유사성을 커널 함수로 정의하여 미관측 데이터의 평균과 불확실성을 예측한다.