Generative Recommender
생성형 추천 시스템
사용자 이력에서 다음 행동이나 상품을 확률적으로 생성하는 추천 모델이다. 기존처럼 사용자와 상품의 embedding 유사도를 계산해 후보를 찾는 대신, 순차 모델링과 autoregressive decoding으로 추천 결과와 순위를 함께 산출한다. 이를 통해 retrieval과 ranking을 하나의 모델 안에서 통합할 가능성이 생긴다.
생성형 추천 시스템
사용자 이력에서 다음 행동이나 상품을 확률적으로 생성하는 추천 모델이다. 기존처럼 사용자와 상품의 embedding 유사도를 계산해 후보를 찾는 대신, 순차 모델링과 autoregressive decoding으로 추천 결과와 순위를 함께 산출한다. 이를 통해 retrieval과 ranking을 하나의 모델 안에서 통합할 가능성이 생긴다.
