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그래프의 구조적 차이를 식별하는 능력이 이론적으로 가장 강력하다고 알려진 GNN 아키텍처 중 하나이다. 그래프 내 노드들의 정보를 집계할 때 정보 손실을 최소화하여 복잡한 구조를 효과적으로 학습한다.