graph-convolutional-network

그래프 구조에서 노드와 엣지 특징을 이웃 메시지 전달로 집계해 고차원 표현을 학습하는 신경망으로, 본문에서는 객체·관계 임베딩을 업데이트하고 신규 객체와 관계를 예측하는 데 핵심 연산으로 사용된다.