gradient
함수의 출력값이 가장 가파르게 증가하는 방향을 나타내는 벡터로, ML 모델 학습 시 손실 함수를 최소화하기 위해 가중치를 업데이트하는 방향을 결정한다.
'바이브 코딩'을 넘어 AI의 수학적 원리를 시각화로 정복하기
수학 증명보다 도커와 API가 중요, 현직자가 말하는 ML 엔지니어의 실체
18번의 실패 끝에 성공한 그라디언트 없는 신경망 학습 실험