graphical-model
그래프 모델
확률 변수들을 노드로, 의존관계를 엣지로 표현하여 입력 관측치로부터 잠재 상태를 추정하는 통계적 구조이다. 이 구조는 희박한 관측에서 상태를 추정하고 시간 축의 동적 변화를 모델링하는 데 유리하며 센서 융합, 경로 추정 등 실시간 의사결정 문제에 적용된다.
중급
그래프 모델
확률 변수들을 노드로, 의존관계를 엣지로 표현하여 입력 관측치로부터 잠재 상태를 추정하는 통계적 구조이다. 이 구조는 희박한 관측에서 상태를 추정하고 시간 축의 동적 변화를 모델링하는 데 유리하며 센서 융합, 경로 추정 등 실시간 의사결정 문제에 적용된다.
