ground-truth-vs-predictions

정답과 예측 비교는 모델 성능을 사례 단위로 분석하는 과정입니다. 입력으로 정답 어노테이션과 모델 출력이 필요하며, 시각적 오버레이와 필터로 일치·불일치 샘플을 분류해 오류 유형을 파악합니다. 샘플 집합의 통계와 개별 사례 분석을 결합하면 잘못 라벨된 데이터, 모델의 반복적 실패 패턴, 클래스별 약점을 동시에 식별할 수 있습니다.