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하드 에러 (hard-errors) 용어 설명 | AI Trends

hard-errors

하드 에러

중급

벤치마크 평가 중 모델이 치명적인 오류를 범하거나 과제를 전혀 수행하지 못하는 경우를 의미한다. 0에 가까울수록 모델의 신뢰성이 높음을 나타낸다.

비슷한 개념

zero-shot-benchmark generalization-error benchmarks hard-constraints swer evals benchmark-saturation benchmark-fudging

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