하니스 인 더 루프
하니스 인 더 루프는 모델 추론 과정에서 실행되는 제어·오케스트레이션 코드나 프롬프트가 단순한 런타임 스캐폴드가 아니라 향후 모델 학습에 쓰일 데이터를 생성하는 구성 요소로 작동하는 개념이다. 이 개념에서는 하니스의 설계와 모델이 상호작용하며 생성된 실행 추적이 다음 세대 모델의 학습 신호로 기능한다. 본문 맥락에서는 하니스를 최적화하면 추론 성능과 학습에 사용되는 추적 품질을 동시에 개선할 수 있음을 전제로 한다.
