은닉 마르코프 모델
시스템의 상태가 직접 관측되지 않고 상태에 따른 결과물만 관측되는 확률 모델입니다. 시간에 따른 상태 변화를 모델링하며, 파라미터 공유를 통해 효율적인 학습과 추론이 가능하여 음성 인식이나 시계열 분석에 널리 쓰입니다.