히든 상태 정렬
all-linear 보조 브랜치를 pretrained full-attention 모델의 각 레이어 출력(hidden state)에 맞춰 학습시키는 손실 기반 절차이다. 구체적으로 각 레이어 출력의 L2 차이를 최소화해 선형 브랜치가 원본 레이어의 표현을 모사하도록 만든다. 변환 파이프라인에서 full→linear 대체 브랜치의 초기 품질을 확보하는 핵심 단계이다.
