고차원 가법 모델
변수의 개수가 표본 크기보다 훨씬 많은 상황에서 각 변수의 효과를 개별 함수들의 합으로 표현하는 통계 모델이다. 복잡한 비선형 관계를 유연하게 모델링할 수 있어 고차원 데이터 분석에 널리 사용된다.