Hierarchical Reasoning Model
HRM은 내부 은닉 상태를 반복적으로 갱신하며 동일 입력을 여러 회 처리하도록 설계된 모델 아키텍처로, 각 반복이 추가적인 추론 단계를 수행해 멀티홉(reasoning) 문제 해결을 지원한다. 입력 토큰에서 시작해 은닉 상태를 순환시키는 루프를 통해 문맥을 점진적으로 통합하고 최종 임베딩을 출력한다. BRIGHT와 같은 다중 홉 검색 문제에서 단일 순전파 임베더보다 연쇄적 추론 능력 측면에서 우위를 보일 수 있다.