하이브리드 청킹
문서의 특성에 따라 토큰 단위, 계층 구조, 테이블 인식, 의미론적 분석 등 여러 분할 전략을 혼합하여 사용하는 기법이다. 단순한 고정 길이 분할보다 문서의 논리적 구조를 더 잘 보존하여 검색 정확도를 높이는 데 기여한다.