의미론적 청커
문서의 고정된 글자 수가 아닌 의미적 유사성을 기준으로 텍스트를 분할하는 기술이다. 문맥이 끊기지 않도록 임베딩 벡터 간의 거리를 계산하여 분할 지점을 결정하며, 검색 정확도를 높이는 데 핵심적인 역할을 한다.