identifiability-gap
식별 가능성 격차
모델이 샘플링 과정에서 정답을 생성할 수는 있으나 투표나 스코어 기반 선택으로는 올바른 항목을 고를 수 없어 실제로 반환하지 못하는 문제들의 집합을 가리킨다. coverage(어떤 시도에서 정답이 등장하는 비율)와 selection(반환된 답안의 정확도) 사이의 차이로 수치화된다. 배포 환경에서는 검증기가 없을 때 이 격차가 시스템 성능을 제한하는 핵심 병목이다.
중급
식별 가능성 격차
모델이 샘플링 과정에서 정답을 생성할 수는 있으나 투표나 스코어 기반 선택으로는 올바른 항목을 고를 수 없어 실제로 반환하지 못하는 문제들의 집합을 가리킨다. coverage(어떤 시도에서 정답이 등장하는 비율)와 selection(반환된 답안의 정확도) 사이의 차이로 수치화된다. 배포 환경에서는 검증기가 없을 때 이 격차가 시스템 성능을 제한하는 핵심 병목이다.