IMG Sign MSE 손실
임베딩의 지역 부호 일치도를 목표로 정의된 평균제곱 오차 기반 손실로, 두 임베딩의 윈도우별 부호 유사도(score)를 계산한 뒤 같은 클래스 쌍에는 (1-score)^2를, 다른 클래스 쌍에는 score^2를 최소화하도록 학습한다. tanh와 gate 함수 조합을 통해 부호 중심의 점수(score)를 산출하고 β 계수로 민감도를 조절한다는 설계적 특징이 있다. 글에서는 진폭 기반 대안보다 에폭 간 변동성이 낮아 안정적인 학습이 관찰되었다고 보고되었다.
