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임베딩의 크기 정보를 무시하고 부호 패턴만을 대상으로 평균제곱오차를 계산하는 학습 목표로서, 출력의 절대값이 아닌 부호 일치에 기반해 네트워크를 최적화한다. 이 손실은 임베딩의 부호 구조를 직접적으로 일관되게 만드는 것을 목표로 하며 재현성 있는 부호 패턴을 유도한다. 크기 종속성을 제거해 다른 정규화·스케일 환경에 대한 강건성을 높이는 데 기여한다.