Learned Embeddings

학습 임베딩은 기호나 토큰을 연속적인 벡터로 바꾸어 신경망이 의미와 관계를 처리하게 하는 표현이다. 글의 실험에서는 보지 못한 기호의 동일성 판정과 연관 검색에 부적합했으며, 식별자는 별도의 정확한 채널로 분리해야 했다.