neural-embeddings

텍스트와 같은 데이터를 고차원 벡터로 변환하여 의미적 유사성을 계산하는 기술이다. 사용자의 과거 대화 내용을 벡터화하여 저장함으로써 현재 질문과 가장 관련성이 높은 기억을 100ms 이내의 빠른 속도로 검색하는 데 사용된다.