정보 제한 스케일링
데이터에 포함된 정보량이 제한되어 모델 크기나 연산량을 늘려도 테스트 성능이 개선되지 않는 현상으로 본문에서는 테스트 손실이 특정 규모(약 1.5B 파라미터) 이후 평탄화되는 사례로 나타났다.
