jacobian-norm

입력의 미세한 변화에 따른 출력의 변화율을 나타내는 행렬의 크기를 측정하는 지표이다. 딥러닝에서는 모델이 특정 입력 변화에 얼마나 민감하게 반응하는지를 수치화하며, 값이 작을수록 입력이 변해도 출력이 안정적임을 의미한다.