RMS 연산자 노름
행렬이 입력 벡터의 RMS(Root Mean Square) 크기를 얼마나 변화시키는지를 측정하는 지표이다. 모델의 각 층을 통과할 때 데이터의 스케일이 어떻게 변하는지 분석하는 핵심 도구로, 학습 안정성 확보를 위한 스케일링 조건 설정에 사용된다.