야코비안-벡터 곱(JVP) (jacobian-vector-product) 용어 설명 | AI Trends
jacobian-vector-product
야코비안-벡터 곱(JVP)
중급
JVP는 함수의 입력 변화(벡터)에 대한 출력 변화(탄젠트)를 효율적으로 계산하는 연산이다. sCM/MeanFlow 같은 연속-시간 일관성 목적에서 d f/dt 형태의 탄젠트를 계산하기 위해 사용되며, 대형 Transformer에서 메모리 절감을 위해 FlashAttention-2와 결합된 커스텀 JVP 커널이 필요하다.