K-폴드 교차 검증
데이터셋을 K개의 하위 집합으로 나누어 모델의 성능을 평가하는 통계적 기법이다. 각 폴드가 독립적으로 학습 및 검증될 수 있어 병렬 처리에 매우 적합한 작업이다. Doppel은 이 작업을 Modal의 병렬 실행 기능을 통해 가속화하여 실험 피드백 루프를 단축했다.