KernelSHAP
KernelSHAP는 샤플리 값 근사화를 위해 샘플링 기반의 가중 회귀 보정법을 사용하는 접근법이다. 개별 샘플에 대해 가중치를 부여한 선형 회귀를 수행하여 특성 기여도를 추정한다. 본문에서는 KernelSHAP가 제안된 선형 공간 프레임워크와 자연스럽게 연결되는 기존 방법으로 언급된다.
