kernel-ridge-regression
선형 릿지 회귀에 커널 트릭을 결합하여 비선형 관계를 모델링하는 기법이다. 고차원 특징 공간으로 데이터를 매핑하여 복잡한 패턴을 학습하면서도 L2 규제를 통해 과적합을 방지한다.
함수형 데이터의 인과 관계, WMKRR로 더 정확하고 유연하게 추정한다