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릿지 회귀 (ridge-regression) 용어 설명 | AI Trends

ridge-regression

릿지 회귀

중급

L2 규제를 사용하여 모델의 복잡도를 줄이고 과적합을 방지하는 선형 회귀 기법이다. 이 글에서는 레이어 간 활성화 값을 예측하여 이상치를 찾는 도구로 활용됐다.

비슷한 개념

kernel-ridge-regression elastic-net regularization l2-norm weight-clipping layer-normalization layernorm weight-decay

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